Rigor metodológico,
amplificado por IA.
Cualitativo, cuantitativo, mixto y transdisciplinar — cuatro enfoques que dominamos con el mismo rigor. La IA no reemplaza al investigador: lo libera de las tareas repetitivas para que pueda concentrarse en interpretar.
Metodología respaldada por investigación académica publicada internacionalmente — Artificial Intelligence in Educational Research (IntechOpen, 2024).
No somos un consultor de un solo mundo.
Cualitativo
Codificación temática, análisis de contenido, teoría fundamentada, hermenéutica y análisis narrativo.
Cuantitativo
Estadística descriptiva e inferencial, pruebas de hipótesis, regresiones, análisis factorial y modelado multivariado.
Mixto
Diseños convergentes, explicativos secuenciales y exploratorios. Integración metodológica y reporte conjunto.
Transdisciplinar
Pensamiento complejo, integración de saberes, análisis de sistemas y métodos que cruzan disciplinas.
Seis fases que aplicamos a todo enfoque.
Ingesta y preparación
Transcribimos entrevistas, limpiamos bases de datos, segmentamos turnos de habla o validamos casos y variables según el enfoque. Asignamos metadatos consistentes (rol, fecha, contexto, grupo de comparación).
Estructuración semántica o exploratoria
En cualitativo, el corpus se jerarquiza en capas con RAPTOR. En cuantitativo, exploración descriptiva y reducción de dimensionalidad. En mixto, ambas corren en paralelo.
Modelado de relaciones
Construcción del grafo de relaciones entre actores, conceptos y evidencia (cualitativo), o modelos estadísticos multivariados (cuantitativo). En transdisciplinar, se integra con teoría de sistemas.
Codificación / análisis principal
En cualitativo, codificación temática con trazabilidad a cita. En cuantitativo, pruebas de hipótesis y significancia. En ciencia de datos, análisis de sentimiento, clasificación o clustering.
Validación cruzada y adversarial
Dos modelos independientes auditan cada hallazgo principal. En cuantitativo, pruebas de robustez y sensibilidad. Las discrepancias pasan a revisión humana experta.
Redacción académica y entrega
Reporte en registro académico según APA, Vancouver o Chicago. Entregamos documento + tablas + scripts reproducibles + proyecto exportable al software del cliente.
Nueve plataformas, tres certificaciones oficiales.
Trainer oficial certificado por los fabricantes de ATLAS.ti, MAXQDA y Quirkos. Experto en uso profesional de las demás. Tú eliges el software; yo entrego el análisis.
ATLAS.ti
Trainer oficialCualitativo
MAXQDA
Trainer oficialCualitativo y mixtos
Quirkos
Trainer oficialCualitativo
Dedoose
Experto en usoCualitativo y mixtos
NVivo
Experto en usoCualitativo
JASP
Experto en usoCuantitativo · Bayesiano
SPSS
Experto en usoCuantitativo clásico
R
Experto en usoModelado avanzado
Python
Experto en usoCiencia de datos · NLP
Traducción oficial al español de Quirkos y Dedoose.
Trabajamos con tu software, no contra él.
Entregamos proyectos reproducibles en los principales softwares de investigación. Puedes continuar el trabajo internamente o pasarlo a tu equipo sin fricción.
Análisis de datos al nivel de un equipo de ingeniería.
Líneas respaldadas por investigación publicada: capítulo en IntechOpen sobre IA en investigación educativa (7 citas) y análisis de sentimiento en Editorial Fontamara.
Tres compromisos no negociables.
Trazabilidad verificable
Cada hallazgo del reporte lleva una referencia a la cita textual exacta y a la entrevista fuente. Nada queda en "la IA lo dijo": todo se puede defender ante un comité doctoral.
Supervisión humana experta
Todo análisis final pasa por revisión de un analista con 15 años de experiencia en investigación cualitativa. La IA propone; el humano decide.
Servidor privado propio
El análisis corre en un servidor privado montado en mi oficina, no en infraestructura pública ni de terceros. Tus entrevistas, bases de datos y hallazgos no se usan para entrenar modelos ajenos. Si necesitas formalizar acuerdos institucionales de manejo de datos, se pueden revisar caso por caso.